2018년 11월 12일 월요일

W1.8 역행렬(Inverse Matrix)

[커세라] 이과생을 위한 행렬 대수

W1.8 역행렬(Inverse Matrix)/동영상/영문자막/한글자막



* 대부분 행렬은 '행렬의 역원(역행렬)'이 존재하지 않는다.
* 역행렬이 존재할 조건: 행렬식 값(Determinant)이 0 이 아닐것.

연습 1: 역행렬 구하기
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연습 2: 역행렬의 곱
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연습 3: 전치행렬의 역행렬
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연습 4: 역행렬의 존재 요건
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[진도표]----------------------------------------------------------------------

1주: 행렬(Matrics)
    W1.0 환영(Welcome)
    W1.1 첫째주 강의 안내(Intro to Week One)
    W1.2 행렬의 정의(Matrix Definitions)
    W1.3 행렬의 덧셈과 곱셈(Addition and Multiplication of Matrices)
    W1.4 특수 행렬(Special Matrix)
    W1.5 연습문제:행렬의 정의(Practice Quiz:Definition of Matrices)
    W1.6 전치 행렬(Transpose Matrix)
    W1.7 행렬의 내적과 외적( Inner and Outer Products)
    W1.8 역행렬(Inverse Matrix)
    W1.9 연습문제:전치행렬과 역행렬(Practice Quiz:Transpose and Inverse Matrix)
    W1.10 직교행렬(Orthogonal Matrix)
    W1.11 직교행렬의 예(Orthogonal Matrices Examples)
    W1.12 교환 행렬(Permutation Matrix)
    W1.13 연습문제: 직교행렬(Practice Quiz: Orthogonal Matrix)
    W1.14 첫째주 평가문제(Week One Quiz)

2주: 선형 방정식 시스템(Systems of Linear Equations)
    W2.1 둘째 주 강의안내(Intro. to Week Two)
    W2.2 가우스 소거법(Gaussian elimination)
    W2.3 기약행사다리꼴(RREF: Reduced Row Echelon Form)
    W2.4 역행렬 구하기(Computing Inverses)
    W2.5 연습문제:가우스 소거법(Practice Quiz:Gaussian Elimination)
    W2.6 Elementary Matrices
    W2.7 LU 분해(LU Decomposition)
    W2.8 선형 연립방정식 풀이(Solving LUx=b)
    W2.9 연습문제:LU 분해(Practice Quiz: LU Decomposition)
    W2.10 둘째주 평가문제(Week Two Quiz)

3주: 벡터 공간(Vector Space)
    W3.1 셋째주 강의안내(Intro. to Week Three)
    W3.2 벡터 공간(Vector Spaces)
    W3.3 선형독립(Linear Independence)
    W3.4 선형생성, 기저 그리고 차원(Span, Basis and Dimension)
    W3.5 연습문제:벡터공간(Practice Quiz:Vector Space Definition)
    W3.6 그람-슈미트 알고리즘(Gram-Schmidt Process)
    W3.7 그람-슈미트 알고리즘 예제(Gram-Schmidt Process Example)
    W3.8 연습문제:그람-슈미트 알고리즘(Practice Quiz:Gram-Schmidt Process)
    W3.9 영 공간(Null Space)
    W3.10 영 공간 활용(Application of the null space)
    W3.11 열 공간(Column Space)
    W3.12 행 공간, 좌측 영 공간 그리고 랭크(Row Space, Left Null Space and Rank)
    W3.13 연습문제:기초 하위 공간들(Practice Quiz:Fundamental Subspace)
    W3.14 정사영(Orthogonal Projection)
    W3.15 최소 자승 문제(Least-Squares Problem)
    W3.16 최소-자승 문제 풀이(Solution of the Least-Squares Problem)
    W3.17 연습문제:정사영(Practice Quiz: Orthogonal Projection)
    W3.18 셋째주 평가문제(Week Three Quiz)

4주: 고유치와 고유 벡터(Eigenvalues and Eigenvectors)
    W4.1 넷째주 강의 안내(Introduction to Week Four)
    W4.2 2대2, 3대3 행렬식(Two-by-two and Three-by-three determinants)
    W4.3 라플라스 전개(Laplace Expansion)
    W4.4 라이프니쯔 공식(Leibniz Formula)
    W4.5 행렬식의 속성(Properties of Determinants)
    W4.6 연습문제:행렬식(Practice Quiz:Determinants)
    W4.7 고유치 문제(Eigenvalue Problem)
    W4.8 고유치 및 고유 벡터 구하기 1(Finding Eigenvalues and Eigenvectors 1)
    W4.9 고유치 및 고유 벡터 구하기 2(Finding Eigenvalues and Eigenvectors 2)
    W4.10 연습문제:고유치 문제(Practice Quiz:Eigenvalue Problem)
    W4.11 행렬 대각화(Matrix Diagonalization)
    W4.12 행렬 대각화 예제(Matrix Diagonalization Example)
    W4.13 행렬의 거듭제곱(Power of a Matrix)
    W4.14 행렬의 거듭제곱 예제(Power of a Matrix Example)
    W4.15 연습문제:행렬 대각화(Practice Quiz: Matrix Diagonalization)
    W4.16 넷째주 평가문제(Week Four Quiz)

W5 "이과생을 위한 행렬 대수(Matrix Algebra foe Engineers)" 수료/안녕(Farewell)


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