2018년 11월 21일 수요일

W3.1 셋째주 강의안내(Intro. to Week Three)

[커세라] 이과생을 위한 행렬 대수

1주: 행렬(Matrics)
    W1.1 첫째주 강의 안내(Intro to Week One)
    W1.5 연습문제:행렬의 정의(Practice Quiz:Definition of Matrices)
    W1.9 연습문제:전치행렬과 역행렬(Practice Quiz:Transpose and Inverse Matrix)
    W1.13 연습문제:직교행렬(Practice Quiz: Orthogonal Matrix)
    W1.14 첫째주 평가문제(Week One Quiz)

2주: 선형 방정식 시스템(Systems of Linear Equations)
    W2.1 둘째 주 강의안내(Intro. to Week Two)
    W2.3 기약행사다리꼴(RREF: Reduced Row Echelon Form)
    W2.5 연습문제:가우스 소거법(Practice Quiz:Gaussian Elimination)
    W2.9 연습문제:LU 분해(Practice Quiz: LU Decomposition)
    W2.10 둘째주 평가문제(Week Two Quiz)

3주: 벡터 공간(Vector Space)
* 이 강의를 수강하는 이유

W3.1 셋째주 강의안내(Intro. to Week Three)/동영상/영문자막/한글자막



[00:00] 공학도를 위한 행렬선형 방정식의 세번째 주 강좌에 참여하심 환영합니다. 이번주 우리는 벡터 공간에 대해 중요한 내용을 탐험해 보려고 합니다.

[00:11] 공학도라면(대부분 이공계) 벡터 공간에 대해 반드시 알고 있어야 합니다. 벡터 공간(Vector Space)은 공학과정 중 복잡한 수학 과목을 배울 때 필요합니다. 퓨리어 해석(Fourier analysis)이나 직교 다항식(orthogonal polynomials) 같은 교과과정에서 벡터 공간이 활용 됩니다.

[00:26] 벡터 공간에 관련되어 여러가지 새로운 용어들이 등장합니다. 선형무관(Linear independence), 선형의존(Linear dependence), 확장(Span), 기초(Basis), 차원(Dimension) 등등. 그리고 그램-슈미트(Gram-Schmidt)과정에 대해서도 배울 겁니다. 행렬을 통해 사차원 벡터 공간(four fundamental vector spaces)을 다룰 겁니다(상대론의 필수기초!). 또한 (시스템 해석과 평가에)아주 널리 활용되는 최소자승(Least-Squares) 문제에 대해서도 다루고 행렬과 벡터공간의 개념을 활용해 푸는 법을 배웁니다.

[00:54] 이제 공학도를 위한 행렬 대수의 세번째 주를 시작 합시다.

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