1주: 행렬(Matrics)
W1.1 첫째주 강의 안내(Intro to Week One)
W1.5 연습문제:행렬의 정의(Practice Quiz:Definition of Matrices)
W1.9 연습문제:전치행렬과 역행렬(Practice Quiz:Transpose and Inverse Matrix)
W1.13 연습문제:직교행렬(Practice Quiz: Orthogonal Matrix)
W1.14 첫째주 평가문제(Week One Quiz)
2주: 선형 방정식 시스템(Systems of Linear Equations)
W2.1 둘째 주 강의안내(Intro. to Week Two)
W2.3 기약행사다리꼴(RREF: Reduced Row Echelon Form)
W2.5 연습문제:가우스 소거법(Practice Quiz:Gaussian Elimination)
W2.9 연습문제:LU 분해(Practice Quiz: LU Decomposition)
W2.10 둘째주 평가문제(Week Two Quiz)
3주: 벡터 공간(Vector Space)/이 강의를 수강하는 이유
W3.1 셋째주 강의안내(Intro. to Week Three)
W3.2 벡터 공간(Vector Spaces)/동영상/영문자막/한글자막

- '벡터 공간(Vector Space)'의 의미는 매우 추상적이다(목적에 따라 여러가지 뜻으로 사용된다). 이 강좌에서는 단일 열 행렬(컬럼 행렬, column matrices)에 집중하기로 한다.
- 벡터 공간(=집합,set)은 벡터의 덧셈과 스칼라 값(한개의 실수) 곱에 닫혀있다.
- 벡터 사이의 곱하기는 불가(열 벡터 곱하기 행벡터는 가능하지만 결과는 스칼라임)
Vector Space: The set of vectors must be closed under vector addition and scalar multiplication.
- Null Space
- Column Space
- Row Space
- Left Null Space
연습 1: 제로 벡터(Zero Vector)
----------------------------------


연습 2: 다음의 각 호에 해당하는 3 x 1 행렬이 벡터 공간에 부합한 이유를 설명 하시오.
-----------------------------------------------------------------------------------------------


댓글 없음:
댓글 쓰기